2024年12月9日晚20:30，DIA中国药品法规事务社区（RAC）举办了主题为“如何应用大型语言模型智能提取法规监管信息”的第八期直播活动。本期直播邀请了业界专家共同探讨大型语言模型（LLM）和人工智能（AI）在医药监管和翻译领域的应用与挑战。北京康茂峰科技有限公司总经理樊为国应邀参与讨论，分享了多项实际案例和成功经验。

       直播中，知名医学专家Venkatraman博士首先进行了主题演讲，重点讲解了如何利用大型语言模型提炼和分析监管信息。在随后的讨论环节，樊为国对AI在药物翻译领域的具体应用进行了深入阐述，他指出，随着生成式AI技术的飞速发展，大型语言模型在药物翻译领域展现出显著的潜力。

       针对主持人提出的几个问题，樊为国先生就医药翻译使用的LLM/AI技术提出了自己的观点：
       LLM/AI在医药翻译领域使用的情境非常多，尤其是药品注册资料翻译。根据ICH要求，进入全球市场的药物在研发阶段使用的技术和资料格式都要一体化，所有资料都要求使用CTD格式，文件标题都要保持一致。这种要求对于AI的应用就提供了非常强大的管理优势，通过采用数量巨大的、且经过验证的语料库训练AI，在进行这些注册翻译时，可以大大提高翻译的时效性，尤其是对于更新文件（如试验方案、试验报告等），AI技术的优势非常明显。

       在谈到如何将新的AI功能更好地融入到公司的实际应用场景中时，樊为国先生指出：现在的AI技术正在向更加深入和高端应用的方向发展，在医药翻译领域，主要体现在对低错检查和译文审校两个端点的应用。而这些端点都是在以往的操作中很难解决的难点，AI都不能很好完成这些工作。借助LLM技术，我们相信，AI可以做到更加准确、更加人工化的工作，为注册资料的快速准确翻译提供有力的支持。

       本次直播在主持人吉申齐的引导下，参会者积极参与了讨论，深入探讨了AI在医药行业应用中的机遇和挑战。樊为国的实践经验和前瞻性视野为行业内部提供了宝贵的借鉴，令与会者对AI在药物翻译领域的未来展望充满期待。
       此次DIA RAC直播不仅是一场关于前沿技术的深入交流，更是一场战略思考的盛宴，推动了AI在医药领域的进一步应用与发展。我们期待未来能够有更多类似的活动，带来新的思考与启示，共同助力医药行业的数字化转型。