医学术语往往具有复杂性和专业性。它们大多源于希腊语和拉丁语，这使得其结构和拼写较为特殊。例如，“hypertension”（高血压）这个词，“hyper -”表示“过度、高于”，“tension”表示“压力”，这种构词方式在医学术语中很常见。而且医学术语还存在大量的缩写形式，像“MRI”（磁共振成像）、“CT”（计算机断层扫描）等，这些缩写在不同语境下可能有不同含义。在进行医学翻译时，必须先深入了解这些术语的来源、构成及多种含义。
医学术语的准确性要求极高。一个术语的细微差别可能会导致完全不同的诊断结果。比如“myocardial infarction”（心肌梗死）和“myocardial ischemia”（心肌缺血），虽然都与心脏有关，但却是不同的病症概念。所以在翻译时要精准把握每一个术语的含义，不能有丝毫含糊。
医学词典是不可或缺的工具。无论是纸质版的《医学英语词典》，还是在线的医学词典网站，都能提供大量的术语释义。但仅仅依靠词典可能还不够，因为有些术语可能有多种释义，需要根据具体语境进行选择。例如“diabetes”这个词，在一般词典中可能只简单解释为“糖尿病”，但在专业医学文献中，可能还涉及到不同类型糖尿病的细分，这就需要进一步查阅更专业的资料。
专业的医学数据库也是重要的资源。像PubMed等数据库，里面包含了大量的医学研究论文，这些论文中的术语使用往往是最前沿和最准确的。通过搜索相关论文，可以了解到术语在实际研究中的用法，从而更好地进行翻译。
语境对医学术语翻译有着决定性的作用。在不同的医学分支领域，同一个术语可能有不同的含义。以“tumor”为例，在肿瘤学中，它主要指“肿瘤”，但在病理学中，它可能更广泛地表示“肿块”。所以在翻译时，必须考虑到该术语所在的医学分支领域的语境。
句子的上下文语境也不能忽视。例如，“The patient was diagnosed with a heart condition, and the doctor recommended an EKG.”这里的“EKG”根据上下文可以确定是“心电图（electrocardiogram）”的缩写，而不是其他可能的含义。只有充分考虑上下文语境，才能准确地翻译出医学术语。
医学专家在术语翻译中扮演着关键的角色。他们对医学概念有着深入透彻的理解。当遇到一些非常复杂、难以确定含义的术语时，医学专家能够凭借他们的专业知识给出准确的解释。例如在一些新兴的医学研究领域，新的术语不断涌现，只有医学专家能够准确阐述其内涵。
与医学专家合作还可以提高翻译的专业性。医学专家可以对翻译后的内容进行审核，确保术语的使用符合医学规范。他们可以指出翻译中可能存在的错误或者不恰当的表述，从而提高翻译的质量。
在医学翻译中处理复杂的医学术语需要多方面的努力。要深刻认识医学术语的特点，善于借助专业资源，重视分析语境，并且积极与医学专家合作。只有这样，才能确保医学术语翻译的准确性和专业性，从而避免因翻译错误而可能导致的医疗风险等问题。未来可以进一步研究如何建立更智能化的医学术语翻译辅助系统，结合人工智能和医学专业知识，提高翻译效率和准确性。
