一、术语准确性
1. 法律术语的复杂性
法律领域有大量专业术语，不同法域的法律术语含义可能存在差异。例如，“tort”在普通法中的概念与大陆法中的相关概念不完全相同，AI可能难以精准区分并准确翻译。
2. 新兴法律术语
随着社会发展，新的法律概念不断涌现，如“区块链相关的智能合约法律规定”中的术语。AI可能没有及时更新词汇库，从而无法准确翻译。
二、语义理解
1. 长难句结构
法律文件中常常包含复杂的长难句结构，如多层嵌套的从句。例如，“A party shall be liable for any loss or damage that occurs as a result of its failure to perform its obligations under this agreement, unless such failure is due to force majeure or the act or omission of the other party.”AI可能在解析句子结构和准确把握语义方面存在困难。
2. 文化背景相关语义
一些法律表述蕴含特定的文化背景和法律传统意义。例如，美国宪法中的某些条款的表述方式与背后的美国建国历史、政治文化相关，AI可能难以深入理解并准确翻译其背后的深意。
三、准确性与一致性
1. 格式和引用准确性
法律文件中的格式（如条款编号、引用其他条款等）需要精确翻译。AI可能在处理这些格式相关的翻译时出现错误，比如将条款编号翻译错误或者在引用相关条款时翻译不准确。
2. 整体一致性
在长篇法律文件中，保持术语和风格的一致性至关重要。AI可能在不同部分对同一术语翻译不一致，或者在风格上出现波动，影响文件的专业性。
四、法律逻辑与连贯性
1. 逻辑关系处理
法律文件中的逻辑关系（如因果关系、递进关系等）需要准确传达。AI可能在翻译时未能准确把握逻辑关系，导致译文逻辑混乱。例如，将表示因果关系的条款翻译得逻辑不清，影响读者对法律规定的理解。
2. 连贯性维持
法律文件的各部分之间具有连贯性，AI可能在翻译过程中破坏这种连贯性，使得译文读起来支离破碎，无法准确反映原文的法律意图。
