1. 机器学习和深度学习技术：通过大量的语料训练，AI翻译系统能够学习到不同语言之间的复杂对应关系，并不断优化翻译模型。

2. 神经网络翻译模型：能够有效提升翻译的流畅性与精确度，使译文更加贴近原文。

3. NLP技术：对语言结构的深度解析，包括词汇、语法、语义等多个层面。通过机器学习和深度学习算法，AI翻译系统能够不断优化翻译质量，提升翻译的准确性和流畅性。

4. 平行语料库：通过训练大量平行语料库，在海量知识中掌握了从一种语言到另一种语言的映射规则，实现了文本的大批量自动化即时翻译，大幅缩短了翻译周期。

5. 翻译记忆：人工智能可以依据机器翻译的基本原理——翻译记忆自动对重现的语料成分进行翻译，例如对前文翻译过的语句或者语段部分进行快速比对，然后高速呈现翻译结果。

6. 自然语言处理（NLP）技术：对源语言进行语义分析，将语法结构与语义信息进行分离，并提取出其中的个性特点和表达方式，从而构建更加个性化和富有创意的内容。

通过这些技术的综合应用，AI翻译公司能够显著提高翻译的深度和广度，提供更加准确、流畅和个性化的翻译服务。