1. 自然语言处理（NLP）：使计算机能够理解和生成人类语言，通过对大量文本数据的学习和分析，识别语言的结构、语法和语义规则。
2. 机器学习和深度学习：帮助模型从数据中自动学习模式和规律，不断优化翻译性能。例如，神经机器翻译（NMT）使用大规模平行语料库进行训练，学习不同语言间的映射关系，准确翻译复杂句子结构和语义。
3. 多模态翻译技术：结合图像、音频等多模态信息，为翻译提供更多上下文和语境，提高翻译质量和适应性。如翻译视频内容时，综合考虑视频中的图像、语音和文字，提供更精准的翻译。
1. 商务和国际贸易：企业全球化进程中，处理合同、商务文件、产品说明等翻译需求。AI翻译快速处理大量商务文本，提高工作效率，降低成本，助力企业迅速进入国际市场。
2. 旅游行业：游客国外旅行时，通过智能手机提供即时语音和文字翻译，解决语言障碍，方便游客问路、点餐、了解当地文化和历史。
3. 教育领域：辅助学生理解外文教材、课程内容和学术文献，促进知识传播和交流。同时作为语言学习的辅助练习和纠错工具，提高语言能力。
4. 医疗领域：快速处理大量医疗文本，为医疗专业人员提供及时的语言支持，如翻译患者病历、医学研究报告、药品说明等。
1. 定制化解决方案：如RWS提供根据企业具体需求量身定制的AI和机器翻译服务，从企业级可定制解决方案到直观的自助平台，满足不同企业的独特翻译需求。
2. 混合翻译模式：将人工智能的速度与人工翻译的细微理解相结合，如Smartling的尖端AI翻译平台，利用大型语言模型（LLM）、机器翻译、其他NLP工具和人类专业知识，处理从快速翻译文本到复杂本地化项目的所有事务。
1. AI创新应用开发引擎平台：如深译科技发布的DeeAgent.AI 1.0平台，无缝打通“数据、模型、算力”AI产业三大要素，提供低代码特性快速创建AI智能体应用功能，支持多种语言和模态数据，涵盖文本、图像、视频等多种形式，内置数据超市提供大量数据资源用于模型训练和优化。
2. AI翻译工具：如Smartling、DeepL、Google Translate、LILT、Phrase等，各有特点和优势，为企业提供不同的翻译选择。例如，Smartling减少高达90%的翻译工作量，DeepL以出色的准确性和自然的输出闻名，Google Translate支持100多种语言的文本、图像和语音翻译等。
