1. 部署多层次防火墙和入侵检测系统：这有助于防范不断变化的网络攻击手段。

2. 数据备份与恢复：数据备份是应对数据丢失和灾难恢复的重要措施。

3. 基于机器学习和自然语言处理技术：自动分析和识别网络攻击，采取相应防御和反击措施，从而显著提高网络安全性。

4. 人工智能与区块链的融合：作为新一代技术解决方案，正在重新定义数据安全标准，为企业和用户提供更高级别的安全保障。

5. AI特定风险识别：包括AI托管和管理基础设施的妥协、供应链攻击、AI系统与IT系统之间互连的横向移动、长期失去对信息的控制等。

6. 训练数据选择：进行基本的防数据投毒、侵权数据、有害数据的分析判断，保证语言模型（LLM）使用合法的数据进行训练。

7. 输入控制：需拦截各类提示注入攻击，防范网络攻击。

8. 员工教育和管理：企业更担心年轻一代员工（如Z世代和千禧一代）成为由数据安全漏洞而造成的网络钓鱼攻击的受害者，因此需要对员工进行数据安全方面的教育和管理。