AI翻译公司为应对机器翻译中的语义模糊问题，采取了一系列策略，包括结合人类智慧、增强语境理解、领域定制化、融合多种技术等。以下是具体的应对策略：

1. 结合人类智慧：引入人工编辑和审校环节，对AI翻译的结果进行修正和优化，提高翻译质量。人类翻译人员的经验和知识也可以反馈给AI模型，促进其改进。

2. 增强语境理解：利用更先进的算法和模型，如注意力机制，加强对文本上下文的理解和分析，提高对多义词和语义模糊性的处理能力。

3. 领域定制化：针对特定的专业领域，开发专门的翻译模型，并使用该领域的专业语料库进行训练，提高在专业领域的翻译准确性。

4. 融合多种技术：将AI技术与其他相关技术，如知识图谱、语义网等相结合，丰富语言的知识表示和理解，提升翻译效果。

5. 提升法律翻译技术应用能力：法律译员应提升合理使用生成式AI翻译技术的能力，规范自身与技术系统的交互行为，提供适用于法律文本翻译的指令，并根据具体的法律文本特征及翻译要求决定是否使用生成式AI翻译技术以及使用的程度。

6. 深化法律翻译技术研究：建立跨学科的技术研究框架，关注翻译技术与法律、文化、社会规范以及道德实践的关系，以正确认识并合理使用该技术。

7. 采用MTPE模式：结合机器翻译的高效和人工译后编辑的精准，译后编辑人员纠正机器翻译中的语法错误，优化语句表达，确保术语准确无误，并根据客户特定需求调整译文。

8. 提升技术知识储备：法律译员应加强对生成式AI翻译技术知识的学习和理解，包括其运作原理、发展路线、核心算法基础等，以应对技术带来的挑战。

9. 学习技术功能特性：法律译员应学习生成式AI翻译技术的功能特性，分析其对不同类型法律文本翻译的适用性，找到最佳的技术使用策略。

10. 学习应对策略：法律译员应学习针对生成式AI翻译错误的应对策略，如识别和修正AI生成的法律术语错误或语义偏差，有效规避AI技术在法律翻译中的翻译风险。

通过这些策略，AI翻译公司能够在一定程度上克服机器翻译中的语义模糊问题，提高翻译的准确性和质量，满足不同用户的需求。