AI翻译公司在应对数据隐私和合规性方面采取了一系列措施，包括技术手段、管理策略和法律合规等多个层面。以下是一些具体的应对方法：

技术手段

1. 数据加密

2. 访问控制

3. 数据匿名化：在处理时，通过移除或替换数据中的个人标识信息，降低隐私泄露风险。

4. 安全审计：定期进行安全审计，通过模拟黑客攻击、漏洞扫描等方式，及时发现并修复系统中的潜在漏洞。

管理策略

1. 数据备份与恢复：定期进行数据备份，并建立快速恢复机制，确保在数据丢失或损坏时能够及时恢复。

2. 安全审计与监控：通过安全审计和实时监控，记录和分析系统操作日志，及时发现和处理异常情况。

3. 隐私政策透明：制定详细的隐私政策，公开透明地告知用户数据的使用和保护措施，接受用户和社会的监督。

4. 员工培训：建立健全内部管理制度，加强员工的安全意识和技能培训，防止内部人员的不当操作。

5. 应急响应机制：制定详细的应急响应预案，一旦发生数据安全事件，能够迅速启动应急机制，最大限度地减少损失。

法律合规

1. GDPR合规：对于服务欧盟用户的AI翻译公司，必须遵守GDPR的规定，确保数据的合法、公正和透明处理。

2. 国内法律法规：遵守中国的《网络安全法》和《个人信息保护法》等相关法律法规。

3. 国际标准认证：通过ISO/IEC 27001等信息安全管理体系的认证，提升公司的数据安全与隐私保护水平。

用户教育

1. 选择可靠服务商：用户在选择AI翻译服务时，应优先选择信誉良好、安全措施完善的服务商。

2. 阅读隐私政策：在使用服务前，仔细阅读服务商的隐私政策，了解数据的使用和保护情况。

3. 谨慎提供敏感信息：尽量避免在翻译过程中提供过多敏感信息，确需提供时，应采取额外的保护措施。

未来发展

1. 技术进步带来的新风险：随着AI技术的不断进步，新的安全风险也在不断涌现，如对抗性攻击、深度伪造等，需要持续关注和应对。

2. 法律法规的不断完善：各国对数据安全和隐私保护的法律法规将更加严格和完善，AI翻译公司需不断调整和优化合规策略。