1. 技术与人工的结合：AI翻译技术虽然高效且成本低，但在复杂场景下，人工翻译的精准性和文化适应性仍然不可替代。AI翻译公司可以采用“人机协作”模式，利用AI工具进行初步翻译，再由专业译员进行校对和润色，以提高翻译效率和质量。

2. 深耕垂直领域：通用AI翻译工具在特定领域（如法律、医学、金融等）的专业翻译中存在不足。AI翻译公司可以通过深耕垂直领域，开发针对特定行业的翻译解决方案，如训练行业专用的AI模型，提高翻译的准确性和专业性，从而提升公司竞争力并为客户提供更高价值的服务。

3. 数据驱动的个性化服务：AI翻译技术的核心在于数据。公司可以通过积累和分析，提供个性化的翻译服务，例如根据客户的语言习惯、行业特点和翻译需求，定制专属的翻译模型，以提高客户满意度和忠诚度。

4. 加强品牌建设与市场教育：随着AI翻译工具的普及，客户可能会误认为AI翻译已完全取代人工翻译。AI翻译公司需要通过品牌建设与市场教育，向客户传递专业翻译的价值，如通过案例分享、行业报告和客户培训，展示公司在复杂翻译项目中的专业能力和独特优势，提升品牌形象并帮助客户理解翻译服务的价值。

5. 技术创新与研发投入：在AI翻译技术快速发展的背景下，公司需要持续进行技术创新与研发投入，以保持技术领先地位。例如，开发更先进的自然语言处理算法，优化翻译模型的多语言支持能力，或者探索AI翻译在语音识别和实时翻译中的应用，从而提升核心竞争力并为客户提供更高效、更精准的翻译服务。

6. 适应不同行业的专业术语翻译：不同行业间的专业术语差异是翻译过程中的难题。AI翻译公司通过创新技术手段和策略来应对，如新一代AI翻译系统通过深度学习架构，结合行业特有的语料库，提升专业术语翻译的准确性；针对不同行业定制化解决方案，如建立医疗术语库、构建法律知识图谱、整合金融术语知识库等；利用术语管理系统（TMS）构建行业术语库，实现术语的统一管理和实时更新，确保翻译的一致性和准确性。

7. 利用AI翻译工具的优势：AI翻译工具在准确性、速度、成本效益、持续改进和集成方面具有优势。公司可以利用这些优势，如通过整合品牌特定术语并优化翻译记忆库提高准确性，快速处理大量文本同时支持多种语言，减少对传统人工翻译服务的依赖以降低成本，自适应翻译学习和适应以持续改进输出，以及与现有的商业软件无缝连接等。

8. 结合AI与人工翻译：AI擅长自动翻译文本并快速产生准确结果，但缺乏完全理解语言细微差别的人文元素。人类译者具有卓越的文化意识，能够有效表达上下文和微妙情感，提供个性化服务。将AI的技术效率与人类的理解相结合，才能产生高质量且能真正与受众产生共鸣的翻译。