1. 加强技术知识储备：
法律译员需要加强对生成式AI翻译技术知识的学习和理解，例如了解生成式AI如何通过大规模数据训练来构建翻译模型、如何在不同语境下进行语言生成等，这有助于译员在使用技术时更好地理解其局限性和潜在风险。
2. 提升技术应用能力：
法律译员在使用生成式AI翻译技术时，应规范自身与技术系统的交互行为，提供适用于法律文本翻译的指令，并根据具体的法律文本特征及翻译要求决定是否使用生成式AI翻译技术以及使用的程度。例如，在处理国际仲裁案件的翻译时，译员应明确指令，要求AI生成的译文必须符合特定法律体系的术语和表达规范，并能够根据系统的反馈译文作出正确的判断和选择，撇弃译文中可能存在的偏见信息。
3. 深化技术研究：
法律译员应学习针对生成式AI翻译错误的应对策略，例如如何识别和修正AI生成的法律术语错误或语义偏差，有效规避AI技术在法律翻译中的翻译风险，充分发挥技术优势。
4. 人机协作：
在敏感领域如医疗翻译，准确性至关重要，人类译者因其可问责性而具有优势，AI可用于生成初稿或识别潜在问题区域，最终的准确性和文化适应性把关仍需人类译者。
5. 提升译员专业能力：
法律和医学等领域有独特的词汇和术语，具有这些领域专业知识的人类译者能确保准确性和一致性，这是AI难以达到的，因此提升译员在特定领域的专业知识和翻译能力至关重要。
6. 遵循相关法规和标准：
随着各国对AI应用的监管加强，AI翻译公司需要密切关注并遵守相关法规和标准，确保业务合规运营。
7. 促进国际合作与交流：
翻译在全球外交和国际关系中起着重要作用，AI翻译公司可以通过参与国际合作项目、学术交流等方式，提升自身在国际市场的影响力，并促进技术的跨国应用和发展。
8. 持续创新和改进：
面对复杂的政治和社会背景，AI翻译公司需要不断创新，改进算法和模型，提高翻译质量和效率，以适应不同国家和地区的需求。
