1. 高效性：AI翻译能够在短时间内处理大量文字，提高翻译效率，适用于紧急需求和实时信息传递领域。

2. 成本优势：AI翻译系统运营成本低，能够以更经济实惠的价格提供服务，尤其适合中小企业和个人用户。

3. 24/7不间断服务：AI翻译系统不受时间和空间限制，随时响应翻译需求，方便全球范围内的交流。

4. 处理重复性和规范性文本表现出色：对于法律合同、技术手册等固定格式和术语的文本，AI翻译能够保证翻译的一致性和准确性。

5. 支持多种语言互译：AI翻译平台覆盖多种语言，包括常见语言和小语种，有助于全球化国际交流。

6. 可进一步开发以满足行业需求：可以通过训练AI翻译平台使用特定术语，增强其在特定行业的翻译能力，如医疗行业的专业术语翻译。

7. 易于使用：AI翻译工具人性化，操作简单，如谷歌翻译只需复制粘贴即可获得翻译结果，并且有些还能与其他平台集成，提供自动翻译按钮。

8. 提供多种语言：AI可以一次翻译成多种语言，方便根据目标受众和国家/地区添加语言。

9. 与网站集成：部分AI自动翻译服务可集成到网页中，方便用户使用语言切换器进行语言切换。

10. 质量一致：AI工具在整个翻译文本中保持相同的语气和风格，在翻译术语和短语时能实现相同的质量。

11. 可扩展性：企业可利用AI驱动的翻译管理系统同时处理大量文本和多种目标语言，无缝扩展翻译流程，跟上全球扩张过程中的翻译需求。

12. 数据安全：AI驱动的翻译管理系统优先考虑数据安全，采用加密方法和安全的数据存储保护敏感信息，降低未经授权访问或数据泄露的风险。

13. 可定制性：AI驱动的翻译管理系统提供可定制选项，企业可根据特定业务需求定制翻译工作流程，保持品牌声音，确保本地化内容准确反映品牌。

劣势

1. 语言复杂性处理困难：AI翻译难以理解和处理语言中的文化、情感和语境信息，容易导致翻译结果生硬、不准确甚至误解，例如双关、隐喻、文化特定内涵的表达。

2. 数据质量和数量影响性能：训练数据的偏差、错误或不全面会影响AI翻译质量，对于小众语言或特定领域专业语言，可能因缺乏高质量数据而限制应用。

3. 缺乏创造性和灵活性：在文学、广告等需要创造性表达的领域，AI翻译难以像人类译者那样运用想象力和创造力，翻译出富有感染力和艺术性的作品。

4. 信任和问题：翻译结果可能存在误差，客户对AI翻译的信任度不如人工翻译；同时涉及数据隐私、版权等问题，处理不当可能引发法律纠纷和社会争议。

5. 语义理解有限：虽然机器可根据数据进行模式匹配生成文本，但难以真正理解句子背后的含义和上下文信息，处理复杂、抽象或多义性句子时易出错。

6. 文化差异和特定行业知识缺失：不同国家和地区的语言表达方式和文化背景不同，跨语言交流可能出现误解；特定领域的专业知识和术语难以被机器准确理解和表达。

7. 预算密集型：对于希望走向国际化的营销团队等，专业翻译的预算较高，可能导致一些公司放弃项目或推迟优先级。

8. 对人类译者工作的冲击：生成式人工智能的发展使部分译者失去工作或收入减少，并且出版商对生成式人工智能的积极态度，使得一些翻译工作流程发生变化，如采用“译后编辑”工作流程，人类译者仅检查和调整人工智能预翻译的结果。

9. 无法满足法律或监管要求：根据不同行业，翻译可能需要满足特定的监管要求，AI翻译只有在人工和专业翻译的辅助下才能满足这些要求。