1. 多模态交互与个性化定制：2025年，翻译领域的人机交互模式将实现从指令与反馈到人与AI共舞的转变。大语言模型引领多模态翻译新纪元，用户可通过优化提示词工程等方式，在人机交互中引导AI翻译满足个性化需求。
2. 领域专精，垂直深耕：产业界将加速部署垂直领域大模型，推动行业解决方案升级。例如，在金融、医疗、法律等领域，垂直大模型基于特定行业数据深度训练，掌握专业知识和语言模式，助力AI翻译深入行业业务流程。
3. 破界融合，智译无限：AI翻译将打破传统局限，拓展至更广阔应用场景。随着语音识别与合成技术突破，实时口译不再是专业同传专属，AI将提供低延迟、高质量同声传译服务。在元宇宙社交、增强现实导览、远程医疗等新兴领域，AI翻译将成为连接不同语言和文化的桥梁。
4. 差异竞争，战略引领：大语言模型变革AI翻译市场竞争格局，竞争焦点从通用能力转向场景化能力。企业需立足自身优势，深耕特定领域，打造差异化竞争优势。例如，Lionbridge、RWS等企业将AI内容生成与人工编辑结合，提供定制化服务。
5. 保驾护航，行稳致远：大语言模型的政策监管力度将加强，AI翻译将迎来更规范、健康的发展环境。欧盟的《人工智能法案》以及我国的《生成式人工智能服务管理暂行办法》等法律法规，对AI翻译在数据安全、隐私保护、内容审核等方面提出要求。行业组织也在制定AI翻译的准则。
1. 翻译培训服务：翻译培训服务通常涉及语言学习、翻译技巧传授以及行业知识普及等内容。虽然与AI翻译公司的技术驱动模式存在差异，但部分公司也会提供相关培训服务。
2. 特定培训项目：例如，华南农业大学推出的“2025年春季英语翻译CATTI认证 + AI智能译训班”，这表明在高校与翻译公司的合作或翻译公司自身的培训项目中，已经开始融入AI智能翻译的相关培训内容。
3. 内容创作与本地化：像Lionbridge这样的公司，利用内容创作、本地化和技术方面的专业知识，帮助创作、改进、扩展和翻译培训材料，为受众提供出色的学习体验。
4. 数据收集与注释团队：TransPerfect公司有一支由100多万全球专业人士组成的团队，对数据进行收集和注释，使AI翻译系统更智能，这也暗示了其在培训服务方面的投入，以提升团队的专业能力，进而提升AI翻译系统的性能。
