1. 数据隐私保护：
采用先进的加密技术，确保翻译过程中数据的安全性，尤其是涉及企业核心信息的多语言营销材料翻译。
例如，WIPO Translate采取强有力的安全措施，保护文件的机密性，确保数据在整个翻译过程中的安全。
2. 提升翻译质量：
利用实时翻译与动态优化技术，根据用户反馈和数据分析，动态优化翻译模型，提升翻译质量。例如，如果某些翻译结果被多次修改，系统可以自动调整相关规则，以减少类似错误的发生。
扩充术语库和领域知识库，提升系统在处理专业领域（如法律、医疗等）文本时的专业性和准确性，因为这些领域的翻译需要高度的专业性和准确性。
3. 保护语言多样性：
通过AI技术帮助保护少数语言，克服语言障碍，促进语言的包容性、多样性和文化交流。例如，AI系统可以通过机器学习从大量文本数据中归纳出语言模式，从而实现不同语言对之间的流畅翻译，这有助于保护和传播少数语言。
4. 确保合规性：
遵循数据保护的法律要求，如欧盟人工智能法等，确保AI应用的部署在合法的使用领域内，并且在处理个人数据时遵循相关法律规定。
进行数据保护合规性培训，确立数据处理的法律基础，确保AI翻译系统的使用符合数据保护法规。
5. 提升用户信任度：
提供详细的翻译报告和用户反馈机制，让用户了解翻译过程和质量，从而提升用户对AI翻译系统的信任度。
解决用户对AI翻译质量和可靠性的怀疑，例如，通过持续的优化和透明化操作，展示系统的准确性和可靠性。
6. 多语言支持与扩展：
支持多种语言，并且能够快速扩展到新的语言对，这对于跨国企业尤为重要，可以帮助企业快速进入新市场，降低语言障碍。
例如，Amazon Bedrock防护机制增加了多语言功能，支持西班牙语和法语，使得多个地区的更多用户可以使用该机制构建更安全的生成式人工智能应用程序。
