1. 格式识别技术：基于深度学习的格式识别技术能够自动识别超过200种文件格式，准确率达到99.8%。这种技术不仅能够识别文件格式，还能在翻译过程中保留原文档的格式，确保翻译后的文档与原文档在格式上保持一致。

2. 人工校对：尽管AI技术在格式保留方面取得了显著进展，但人工校对仍然是确保翻译质量的重要环节。AI翻译公司通常会安排专业的排版人员对翻译后的文档进行审核，检查格式是否正确，确保翻译内容与原文一致。

3. 技术创新：AI翻译公司通过技术创新实现了突破，例如采用先进的深度学习模型、优化用户输入、实施后处理校对，以及跨学科合作等策略，提高AI智能翻译的准确性。

4. 专业知识储备：一些翻译公司拥有丰富的专业知识储备，可以轻松应对技术文档创建过程所涉及的工作流程中的更多成本密集型流程。他们还善于使用创新技术，例如人工智能、神经网络机器翻译和内容管理系统等，来提高翻译效率和质量。

5. 集成生成式AI翻译技术：生成式AI翻译技术在翻译领域的应用日益广泛，语言服务企业在各种翻译平台中集成此类技术，旨在优化翻译流程的智能化程度。

6. 遵循相关标准和规范：随着人工智能技术的发展，翻译技术标准的研究也日益重要。遵循相关的技术标准和规范，有助于推动AI翻译的健康发展、推动翻译行业转型升级。

通过这些策略，AI人工智能翻译公司能够有效地应对非标准格式文档的翻译，提供高质量的翻译服务。