AI人工智能翻译公司在应对语言障碍和误解方面采取了多种策略，包括技术创新、流程优化和人才培养等方面。以下是一些具体的方法：

技术解决方案

1. 智能翻译集成：集成先进的机器翻译技术，如自然语言处理（NLP）和人工智能（AI）翻译引擎，实现实时的多语言交流。这类技术可自动识别客户输入的语言，并即时翻译成客服人员熟悉的语言，反之亦然，显著提高沟通效率。

2. 多语言知识库建设：建立包含多种语言版本的知识库，确保客服人员可以快速检索到对应语言的解答模板和解决方案。这不仅提升了响应速度，也保证了信息的准确性与一致性。

3. 语音识别与转换：对于电话客服系统，集成高精度的语音识别技术和语音合成技术，支持多种语言的语音输入输出，使得非文本沟通也能跨越语言障碍。

流程优化

1. 语言预判与路由：在客户接触的第一阶段即进行语言识别，然后根据客户所使用的语言智能分配至相应语言能力的客服团队，或优先推荐使用相同语言的自助服务选项。

2. 多语种客服团队建设：组建多语言能力的客服团队，成员具备不同语言的沟通能力，确保无论客户使用何种语言，都能获得母语级别的服务体验。

人才培训与管理

1. 语言与文化培训：定期为客服团队提供语言培训，特别是常用服务语言的听说读写能力训练，同时加强跨文化交流能力培养，理解不同文化的礼仪习惯，避免文化误解。

2. 持续学习与考核：建立一套完善的语言技能评估体系，通过模拟场景训练、客户反馈收集等方式，持续监测并提升客服人员的语言服务水平，确保服务质量。

其他策略

1. 构建和扩展多语言语料库：为模型提供丰富的训练数据，从而更好地适应不同语言的语用特点。一些公司还通过众包平台收集真实用户的数据来优化翻译效果。

2. 使用人工智能翻译设备：如Timekettle的语言翻译耳机等工具可为电话、会议甚至大型商务活动提供实时双向翻译，这是克服国际商务中语言障碍的最有效方法之一。

3. 提供译后编辑服务：由于AI翻译目前还没有达到人们期望的水平，只有60%-90%的准确率，容易出现误译。如果人们出于时间和经济成本的考虑而选择机器辅助翻译，那么面向企业的机器翻译结果的译后编辑服务可使译文质量接近甚至达到人工翻译的水平。

4. 实施本地化策略：在翻译过程中不仅仅是语言上的转换，还要考虑到目标市场的文化习俗、消费习惯和法律法规等。例如，在某些文化中，特定的颜色或符号可能具有不同的含义，因此在设计产品页面和广告时，必须进行相应的调整。支付方式、配送选项和售后服务也需要根据当地市场进行定制，以提供更加贴心的服务体验。