1. 技术整合：
AI翻译公司通常拥有先进的机器翻译技术，而本地化服务商则在特定语言和文化的本地化方面有专业优势。例如，Phrase Platform深度整合了AI技术，让语言服务商和普通公司都能一站式高效大规模翻译、评估文本内容，自动化工作流。
本地化服务商可以将AI翻译技术集成到自己的工作流程中，提高翻译效率和质量。
2. 语言支持：
AI翻译公司往往支持多种语言的翻译，这对于本地化服务商来说是一个重要的资源。例如，Lilt的人工智能翻译和本地化平台支持超过119种语言并与各种内容管理系统集成。
本地化服务商可以利用AI翻译公司的多语言能力，为客户提供更广泛的语言服务。
3. 项目管理：
本地化服务商在项目管理方面有丰富的经验，能够更好地协调翻译、本地化和客户之间的关系。例如，Crowdin提供本地化管理平台，支持AI智能翻译，并根据公司需求进行微调，获得95%的可发布翻译。
AI翻译公司可以与本地化服务商合作，共同管理翻译项目，确保按时、按质完成任务。
4. 质量控制：
本地化服务商通常有专业的翻译团队和质量控制流程，能够对AI翻译的结果进行后期编辑和校对，提高翻译质量。例如，中电金信为全球某知名消费电子厂商提供80+种语言本地化翻译服务，并持续优化电商领域机器翻译引擎。
AI翻译公司可以与本地化服务商合作，建立质量控制机制，确保翻译内容的准确性和专业性。
5. 客户服务：
本地化服务商更接近客户，能够更好地理解客户需求，并提供本地化的客户服务。例如，Alconost通过融合卓越的语言能力、IT专业知识以及专业的AI增强本地化平台，为数字产品和内容提供本地化服务。
AI翻译公司可以与本地化服务商合作，共同为客户提供优质的本地化服务体验。
6. 市场拓展：
本地化服务商在特定市场或行业有更深入的了解和资源，能够帮助AI翻译公司拓展市场。例如，Lionbridge在本地化和人工智能(AI)训练行业深耕逾25载，积累了独特的专业优势，从而能够全力支持AI及机器学习领域的需求。
AI翻译公司可以与本地化服务商合作，共同开发新的市场和客户群体。
通过上述合作方式，AI人工智能翻译公司和本地化服务商可以发挥各自的优势，共同为客户提供高质量的本地化服务，推动翻译行业的发展。
