1. 与大数据技术结合：AI翻译软件可以访问和处理大量数据集，从而提高翻译的准确性和效率。例如，谷歌翻译每天处理超过1000亿个单词的翻译请求，这得益于其强大的大数据处理能力。
2. 与云计算技术结合：AI翻译公司可以利用云计算服务，实现实时翻译和大规模数据处理。这不仅提高了翻译速度，还能保证翻译质量的一致性。
3. 与机器学习技术结合：通过机器学习算法，AI翻译系统可以不断学习和改进，提高翻译的准确性和适应性。例如，一些翻译系统可以通过机器学习技术自动识别和修复翻译错误。
4. 与自然语言处理技术结合：自然语言处理技术可以帮助AI翻译系统更好地理解和处理人类语言，从而提供更加自然和流畅的翻译结果。这对于处理复杂的语言结构和文化差异尤为重要。
5. 与区块链技术结合：区块链技术可以提供安全、透明的数据存储和管理，确保翻译数据的隐私和安全。这对于保护用户数据和确保翻译质量具有重要意义。
6. 与增强现实（AR）和虚拟现实（VR）技术结合：通过AR和VR技术，AI翻译公司可以提供沉浸式翻译体验，例如在旅游、教育等领域提供实时翻译服务，提高用户体验。
7. 与人工翻译结合：AI翻译与人工翻译的结合可以提供更加准确和专业的翻译服务。例如，一些翻译公司采用AI翻译与人工审核相结合的方式，既提高了翻译效率，又保证了翻译质量。
通过这些技术的结合，AI人工智能翻译公司能够提供更加准确、高效、个性化的翻译服务，满足不同用户的需求。
