1. 技术水平：目前的AI翻译技术，如神经网络机器翻译（NMT），已经能够实现较高的翻译效率。例如，一些研究表明，通过使用AI技术进行文档翻译，可以显著提高翻译速度。
2. 数据量和语言对：AI翻译工具通常配备强大的数据库和机器学习能力，这使得它们在处理大量重复性内容时，可以迅速识别并应用已有的翻译结果，从而提升效率。主要的机器翻译提供商可提供多达100种语言，有时甚至更多，这为同时向多个目标市场提供翻译服务提供了可能。
3. 内容的复杂性：对于结构性较强的内容，如技术、法律、知识产权及内部交流相关文档，机器翻译的效率较高。而对于营销材料和其他面向客户的内容，由于需要更多的人情味，可能需要更多的人工干预，从而影响整体效率。
4. 人工干预的程度：虽然AI翻译技术能够快速翻译大量内容，但为了保证翻译质量，特别是对于敏感内容或需要高度准确性的内容，可能需要进行译后编辑（MTPE）。这种人工干预虽然会增加一定的时间成本，但可以显著提高翻译的准确性和质量。
AI人工智能翻译公司在处理长篇文章时的效率是相对较高的，尤其是在处理大量重复性内容或结构性较强的文档时。为了确保翻译质量，特别是对于需要高度准确性和文化适应性的内容，适当的人工干预仍然是必要的。随着技术的不断进步，AI翻译的效率和质量都有望得到进一步提升。
