1. 降低人力成本：传统的多语种本地化项目需要大量的人力投入，包括翻译、校对、审核等多个环节。而AI翻译系统可以自动化处理大部分翻译工作，减少了对人力的依赖，从而降低了人力成本。例如，Smartling的AI翻译服务能够以一半的成本取代传统的机器翻译后期编辑（MTPE）。
2. 提高翻译效率：AI翻译系统能够快速处理大量内容，大大缩短了翻译周期。例如，DeepL的文档翻译功能可以实现实时翻译，用户只需单击就能将PDF、Word、PPT等文件转换成30多种语言，同时保留其原始格式，这在传统翻译方式下是难以实现的。
3. 提升翻译质量：虽然AI翻译系统在某些情况下可能无法达到人工翻译的精准度，但在处理大量常规文本时，其质量已经能够满足大部分需求。而且，通过不断的学习和优化，AI翻译系统的质量也在逐步提高。例如，Unbabel的调查显示，83%使用机器翻译进行本地化的营销人员对翻译质量表示满意，尤其是在涉及大量文件和技术术语的领域，AI翻译的效果更佳。
4. 优化工作流程：AI翻译系统可以与其他本地化工具集成，实现翻译流程的自动化和项目全流程可视化。例如，中电金信的“金信鲸语”智能多语言服务平台能够实现翻译流程自动化和项目全流程可视化，各个节点进度清晰可控，企业可以精准掌控各个节点，轻松实现各类翻译及本地化云端数字化管理，极大程度降低运营成本，释放管理压力。
AI人工智能翻译公司在处理多语种本地化项目时也面临一些挑战，如低资源语言的翻译质量有待提升、文化差异带来的翻译难题以及数据隐私和安全问题等。但随着技术的不断进步，这些问题有望逐步得到解决，AI翻译在多语种本地化项目中的成本效率优势将更加明显。
